Своевременное внедрение искусственного интеллекта предотвратит разорение перевозчика

Транспортная логистика и автопромышленность прочно встали на путь внедрения искусственного интеллекта. Нейронные сети во всех отраслях мировой экономики признаются в качестве драйвера экономического развития. Данные выводы прозвучали на международной конференции AI Conference 2018, посвящённой перспективам интеграции систем искусственного интеллекта в бизнес-деятельность.

Буквально безграничные возможности имеют AI-технологии в том числе в автоиндустрии, включая сервисную робототехнику. В Центре компетенции по прикладному анализу данных PwC в России уверены, что к 2030 году наибольший эффект от внедрения искусственного интеллекта (ИИ) получит экономика Китая и США. Транспортная логистика занимает четвёртое место среди отраслей мировой экономики, в которых ИИ получит наибольшее распространение. В тройку лидеров вошли ТЭК, производство и розничная торговля.

Бизнес просто не может пройти мимо того факта, согласно которому более 80% владельцев смартфонов пользуются мессенджерами. Количество посетителей соцсетей во всём мире приближается в 3 млрд. Подобные каналы являются отличным проводником в современных системах продаж., в том числе продаж услуг в сфере грузоперевозок. Формируется новая концепция клиентской поддержки через функционал эко-системы чат-ботов. Объём рынка виртуальных ассистентов с AI через 5 лет приблизится к $18 млрд.

Илья Украинец, представитель одного из крупнейшего агрегатора заказа такси ГК «Везёт» с уверенностью прогнозирует, что на пороге ближайшего будущего заказчик услуг перевозок грузов будет обращаться в клиентский центр, используя систему чат-ботов. Преимущества чат-бота при использовании в бизнес-операциях очевидны:
- персонал освобождается от рутинной работы, которая на протяжении рабочей смены притупляет внимание, вызывая большую степень накопительной усталости;
- компания экономит на сокращении сотрудников, поскольку трудозатраты на одного человека несравненно выше;
- оформление заявок на перевозку грузов осуществляется в автоматическом режиме;
- распознавание нестандартных ситуаций, анализ данных, мониторинг и последовательное предложение эффективных решений;
- компания экономит время;
- «одно окно» способно агрегировать несколько задач, сокращая часть логистических операций, выполняемых непосредственно диспетчером.