Как сократить расходы на топливо?
Если противников телематических систем не убеждают доказанный факты существенной экономии топлива и улучшений технического обслуживания автопарка, то убедит их лишь необходимость выживать в условиях жёсткой конкуренции на рынке грузоперевозок.
Мировой рынок телематических услуг динамично развивается. К 2025 году его стоимость, по предварительным прогнозам, достигнет 1,1381 млрд. Почему для крупных транспортно-логистических компаний жизненно необходимо использование телематики при организации работы автопарка?
Кризис, вызванный COVID-19, оказался чрезвычайно тяжелым для перевозчиков, в том числе из-за ограничений в функционировании экономики и последовавшего вслед за этим закрытия границ. Почти 40% европейских транспортных операторов столкнулись со снижением прибыли по сравнению с 2019 годом. Это беспрецедентная ситуация, сложившаяся во всей отрасли.
Чтобы выжить на рынке, транспортные компании должны перестроить свою работу, внедрив инновационные инструменты для управления автопарком, позволяющих добиться оптимизированных результатом в условиях жёстких ограничений.
Одной из самых больших проблем является увеличение стоимости топлива. По оценке голландской отраслевой организации Transport en Logistiek Nederland (TLN), ее затраты на топливо составляют от 23 до 33 процентов от общей стоимости услуг на перевозку грузов в транспортной отрасли.
В опросе PriceWaterhouseCoopers (PwC) 75% опрошенных сотрудников ТК руководящего звена назвали колебания цен на нефть одной из самых серьезных операционных проблем. Неудивительно, что перевозчики готовы внедрять решения, которые помогут сэкономить топливо.
Однако лишь 16% респондентов знают, что удалённое управление цепочкой поставок позволяет сократить расходы за счёт планирования заправок на АЗС. Почему необходимо кардинально менять политику заправок?
Телематические системы анализируют проведённые реальные топливные операции, индивидуальные коммерческие условия перевозчика, данные CAN-шины и местонахождение автомобиля. Комбинация данных из разных источников позволяет быстро и точно обнаружить несоответствие, вызванное нарушениями.
При планировании заправки используются алгоритмы, которые анализируют оставшийся объём топлива в баке, его расход, оставшееся время в пути, текущие цены на топливо на АЗС и индивидуальные коммерческие условия перевозчика.
Когда система обнаруживает станцию с самой выгодной стоимостью топлива, она начинает анализировать маршрут, руководствуясь рекомендациями, полученными в режиме реального времени диспетчерами и водителями. Таким образом, однажды запрограммированная система исключает дозаправку на маршруте по необоснованным ценам.
